Nu exista nicio indoiala ca robotii vor juca un rol din ce in ce mai central in vietile noastre in viitor, dar mai intai exista o serie de provocari care trebuie sa fie depasite, cum ar fi navigarea lor fara a fi nevoie de interventie umana. Da, ne aflam intr-o etapa in care algoritmii vor permite unui robot sa invete cum sa mearga, dar procesul este complicat si necesita o uriasa contributie umana, fie ridicarea dispozitivului cand se dezechilibreaza, fie mutarea acestuia inapoi in spatiul de pregatire atunci cand isi pierde traseul.
Dar noi cercetari ale companiei Google din Statele Unite ar putea simplifica procesul de a invata cum sa mearga. Modificand cu succes algoritmii existenti, cercetatorii de la Google Robotics au reusit sa permita unui robot cu patru picioare sa invete el insusi cum sa mearga, in cateva ore.
In primul rand, cercetatorii Google au eliminat modelarea mediului. De obicei, inainte ca un robot sa aiba ocazia sa invete cum sa mearga, algoritmii sunt testati intr-un robot virtual dintr-un mediu virtual.
Desi acest lucru impiedica deterioarea robotului propriu-zis, simularea unor lucruri precum pietrisul sau suprafetele moi e extrem de complicata si consumatoare de timp.
Asa ca cercetatorii Google au inceput sa pregateasca dispozitivul in lumea reala si, deoarece lumea reala a oferit variatii ale mediului natural, acesta s-a putut adapta mai bine la trepte si la terenul inegal.
Cu toate acestea, interventia umana inca a fost necesara, cercetatorii Google fiind nevoiti sa manevreze robotul in timpul antrenamentului menit sa-i permita sa invete el insusi cum sa mearga. Cercetatorii Google din Statele Unite s-au gandit sa rezolve aceasta problema prin restrangerea teritoriului dispozitivului Google si prin faptul ca acesta invata miscari multiple in acelasi timp.