Ascultatorii abili stiu ca nu poti masura starea de spirit a unei melodii doar prin instrumentatie sau versuri, dar asa procedeaza unele sisteme.
Din fericire, cercetatorii Deezer au descoperit o modalitate de a determina AI sa ia in considerare toate elementele unei piese inainte de a o judeca.
Cercetatorii Deezer au dezvoltat un sistem de invatare automata care masoara starile si intensitatea unei piese bazandu-se pe o varietate de date, nu doar pe versuri.
Cand vine vorba despre recomandari de melodii, algoritmul de baza obisnuit analizeaza melodiile, genurile si artistii pe care i-ai ascultat cel mai mult si vine cu recomandari pentru alte melodii/artisti dintr-un gen similar.
Cu toate acestea, acest algoritm nu este intotdeauna cel mai precis deoarece, desi un artist s-ar putea incadra intr-un anumit gen, melodia ta preferata de la acel artist ar putea fi diferita de ceea ce ofera restul genului.
Aceasta este o zona pe care Deezer crede ca o poate imbunatati. Platforma Deezer se indreapta catre folosirea AI (inteligenta artificiala). AI poate asculta o melodie si sa o judece prin masurarea starii de spirit si a intensitatii, pentru a veni cu recomandari mai inteligente.
De asemenea, AI foloseste atat muzica, cat si versurile piesei, pentru a masura ce fel de muzica este. Deezer si-a instruit AI pentru a folosi semnale audio brute, modele de reconstructie lingvistica si un set de date Million Song care aduna tag-uri Last.fm care descriu melodii.
Din pacate, se pare ca acest sistem AI special nu este chiar pregatit, asa ca sa nu va asteptati ca acesta va fi implementat in serviciile Deezer foarte curand. Dar are foarte mult potential si, asa cum am spus, ar putea duce la playlist-uri si recomandari mai inteligente pe Deezer.