AgiBot tocmai a obținut prima implementare a învățării consolidate din sfera roboticii industriale, ceea ce mulți care lucrează în robotică au urmărit de câțiva ani. Acest lucru ar putea schimba complet modul în care fabricile își instruiesc și adaptează proprii roboți industriali.
Sistemul Real-World Reinforcement Learning (RW-RL) al companiei AgiBot, în colaborare cu Longcheer Technology, s-a relocat din demonstrațiile din laborator către o linie pilot de funcționare.
De ce contează
Roboții industriali sunt grozavi până când devin rigizi atunci când condițiile se schimbă, aceștia fiind mai potriviți pentru lucrul repetitiv.
Inginerii trebuie să oprească producția dacă designul produsului, poziția componentei sau chiar iluminarea diferă ușor. Aceștia sunt nevoiți să aloce zile sau chiar săptămâni pentru a ajusta accesoriile și pentru a rescrie codul pentru roboți.
Dar prin învățare consolidată nu mai e nevoie de așa ceva. Noii roboți industriali învață făcând munca. Aceștia își optimizează performanța în funcție de rezultat, în loc să urmeze instrucțiuni statice. Până acum, exista o provocare cu acest proces: faptul că e prea lent și impredictibil pentru fabricile real-world.
Cu toate acestea, roboții echipați cu platforma RL a AgiBot pot învăța noi abilități în câteva minute. De asemenea, aceștia se pot adapta automat la o serie de variațiuni, cum ar fi diferențele de aliniere.
AgiBot spune că, în operațiuni extinse, sistemul a obținut o rată de finalizare a sarcinilor de 100%. Asta fără nicio reducere a performanței roboților industriali.
Mai inteligent, rapid și mai flexibil
Sistemul companiei AgiBot se adresează unor trei probleme fundamentale. Acestea au limitat de zeci de ani automatizarea în fabrici:
- Implementarea rapidă: roboții industriali pot deprinde acum noi abilități în câteva zeci de minute, în loc de săptămâni.
- Adaptibilitatea înaltă: sistemul corectează erorile de amplasare a componentelor.
- Reconfigurarea flexibilă: schimbările liniei de producție nu necesită accesorii personalizate și e nevoie de doar o configurare minimă.