Compania Valve se joaca cu modul in care magazinul online de jocuri Steam functioneaza si vrea ca oamenii sa incerce ei insisi experimentele sale. Valve doreste sa transforme procesul de recomandare de pe Steam intr-unul mai inteligent.
Noua caracteristica de acest tip se numeste „Interactive Recommender” si se bazeaza pe AI. Sistemul de recomandare al companiei Valve pentru Steam foloseste o retea neurala care a fost instruita cu miliarde de sesiuni de joc pentru a recomanda jocuri pe baza istoricului tau de gaming si pe baza altor date importante.
Multe moduri de functionare a sistemelor de recomandare online se bazeaza pe lucrurile cu care ai interactionat in trecut. De exemplu, daca cauti camere pe Amazon, este posibil ca la urmatoarea vizita vei incepe sa vezi recomandari pentru camere si accesorii de camere.
Cu toate acestea, Valve spera sa-si imbunatateasca sistemul de recomandare folosind AI (inteligenta artificiala). Acesta e una dintre caracteristicile experimentale pe care Valve le testeaza.
Ramane de vazut daca aceste caracteristici vor aparea in versiunea principala a Steam, pentru ca acest lucru depinde de feedbackul oferit de utilizatori.
Dar unele dintre caracteristicile Steam suna destul de interesant, cum ar fi „Interactive Recommender”. Potrivit Valve, „Acest experiment arata cat de mult ai jucat fiecare joc din biblioteca Steam si foloseste magia invatarii automate pentru a-ti recomanda jocuri care ti-ar putea placea. Acesta filtreaza rezultatele prin selectarea unor jocuri care au succes sau cele de nisa, dar si dupa data de lansare sau etichete”.
Ceea ce determina ca aceasta caracteristica a Valve sa fie diferita de alte sisteme de recomandare este faptul ca nu se bazeaza pe gen, ci mai degraba pe tiparul utilizatorului. Deci ai putea primi din cand in cand pe Steam recomandari care ar putea fi diferite de jocurile pe care le incerci in mod normal.