Google lucreaza pentru a crea roboti mai inteligenti si care invata intr-un timp mai scurt. Pentru acest lucru, compania utilizeaza un model de invatare AI care e similar cu cel utilizat de chatboti.
Compania Google doreste sa-i faca mai inteligenti pe robotii sai, cu lansarea modelului de invatare AI: Robotic Transformer (RT-2). RT-2 e noua versiune a ceea ce compania Google numeste model VTA (vision-language-action).
Modelul de tip chatbot invata robotii sa recunoasca mai bine tiparele vizuale si de limbaj pentru a interpreta instructiuni si a deduce ce obiecte functioneaza cel mai bine pentru cerere.
Cercetatorii Google au testat RT-2 cu un brat robotic inteligent intr-un decor de bucatarie. Bratului robotic i s-a cerut sa decida ce obiect poate fi utilizat cel mai bine ca ciocan.
Noul model a fost pregatit cu date de web si de robotica, cu valorificarea cercetarii avansate in modele de limbaj mari precum Google Bard si cu combinarea datelor de robotica (cum ar fi ce articulatii sa miste).
De asemenea, robotul inteligent poate intelege indrumarile si in alte limbi decat engleza. De ani de zile, cercetatorii au incercat sa le permita dispozitivelor robotice inteligente sa poata conchide mai bine cum sa existe intr-un mediu real-life.
James Vincent de la The Verge a indicat faptul ca mediul de viata reala e dezordonat. Robotii au nevoie de mai multe instructiuni decat doar sa faca ceva simplu si instinctiv pentru oameni.
Anterior, invatarea unui dispozitiv robotic necesita mult timp. Cercetatorii trebuiau sa programeze individual indrumarile. Dar, cu puterea modelelor VLA precum RT-2, robotii Google inteligenti pot accesa un set mai mare de informatii pentru a sti care e urmatoarea lor actiune.
Prima implicare a Google in domeniul robotilor mai inteligenti a inceput anul trecut cand compania a anuntat ca va folosi modelele de limbaj in robotica.