Un grup de cercetatori, coordonati de un institut de tehnologie din SUA, a raportat prima demonstratie a unui computer pe baza de lumina care ar putea revolutiona domeniul machine-learning (invatarea automata).
O evolutie facuta posibila de o echipa condusa de MIT ar putea revolutiona programele de invatare automata, acest lucru ducand la modele mai puternice decat ChatGPT.
Sistemul echipei opereaza folosind calcule bazate pe lumina in loc de electronica traditionala, acest lucru ducand la cresterea eficientei energetice si a densitatii de calcul.
Intr-o publicare in Nature Photonics, cercetatorii coordonati de MIT au raportat prima lor demonstratie a noului sistem. In loc sa se bazeze pe electronice, metoda lor valorifica miscarea luminii folosind sute de lasere de cativa microni.
Aceasta abordare cu lumina aduce imbunatatiri remarcabile, crescand de 100 de ori eficienta energetica si imbunatatind de 25 de ori densitatea de calcul comparativ cu computerele digitale de ultima ora pentru invatare automata. Potentialul sistemului pe baza de lumina e uluitor.
Aceasta evolutie poseda potentialul de a pava calea pentru procesoare optoelectronice la scara larga care ar putea accelera sarcinile de invatare automata pe o varietate de dispozitive, de la centre de date la dispozitive mici si descentralizate precum smartphone-urile.
In prezent, modelele de invatare automata precum ChatGPT (model creat de compania OpenAI din Statele Unite) se confrunta cu limitari de dimensiune din cauza constrangarilor supercomputerelor din ziua de azi.
Instruirea modelelor mai mari devine nefezabila economic. Cu toate acestea, noua tehnologie pe baza de lumina ar putea permite un salt semnificativ inainte, fiind astfel mai fezabila pentru explorarea modelelor de invatare automata care erau anterior indisponibile.