Cat de buna poate fi AI in a interpreta fotografiile cu peisaje superbe? La urma urmei, unele scene arata bine pentru ca ele starnesc stari umane, ceva ce AI ii lipsesc. Alte peisaje, in special dunele de nisip, arata ca nudurile in ochii AI.
Ce determina ca o fotografie sa fie o fotografie buna? Pentru unii ar putea fi tehnica capturarii – cand subiectul este perfect expus, marginile sunt clare acolo unde trebuie sa fie si balansul de alb este potrivit.
Pentru altii, o fotografie buna ar putea fi despre compozitie, juxtapunerea subiectului pe fundal, utilizarea culorilor contrastrante si asa mai departe.
Acestea fiind spuse, chiar daca oamenii nu pot fi mereu de acord cu ceea ce inseamna o fotografie buna, poate AI (inteligenta artificiala) sa spuna mai bine ce inseamna o imagina buna?
Asta este ceea ce Google doreste sa incerce si sa-si dea seama, prin folosirea retelelor neurale pentru a ajuta AI sa identifice fotografiile pe care noi le evaluam ca fiind bune sau atractive.
Potrivit Google, „Reteaua noastra neurala propusa poate fi utilizata nu numai pentru a aprecia imaginile cu incredere si cu o corelatie inalta cu perceptia umana, ci si pentru o varietate de sarcini intensive si subiective, cum ar fi editarea inteligenta, optimizarea calitatii vizuale pentru cresterea implicarii utilizatorilor sau minimizarea erorilor vizuale percepute”.
Google nu este singura companie care incearca sa invete AI ceea ce oamenii ar putea considera ca fiind atractiv. Recent, Adobe a lansat o actualizare la Lightroom in care utilizeaza AI pentru a ajuta la editarea fotografiilor pana la un nivel despre care crede ca este placut din punct de vedere estetic. Si mai sunt si alte companii in afara de Google si Adobe.